AI · EdTech · Django · AWS·2024

Kashcool

منصة تعليمية بالذكاء الاصطناعي مع فيديو لحظي وتدريس RAG ومحتوى واقع معزّز.

GitHub
github.com/ibefehdi/kashcool-landing-page
نظرة عامة

كاشكول منصة تعليمية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تقدّم تعلمًا مخصصًا عبر فيديو لحظي وتدريس معزّز بالاسترجاع ومادة دراسية بالواقع المعزّز للطلاب الذين يحتاجون أكثر من دروس ثابتة.

الخلفية مكدس Django REST مضبوط للتوسع — أوقات استجابة واجهات البرمجة انخفضت ~٧٠٪ عبر تحسين الاستعلامات والتخزين المؤقت وتقوية البنية على AWS (EC2 وRDS وS3 وRoute 53). رافق العمل المعماري إرشاد المطوّرين المبتدئين.

تدريس RAG يرسّخ الإجابات في منهج الطالب وتاريخ جلساته بدل محادثة عامة. الحصص المباشرة تستخدم فيديو بزمن انتقال منخفض مع تسجيل وطبقات تفاعلية، بينما تصورات الواقع المعزّز تساعد مواضيع STEM على الجوال.

مسارات التعلم التكيفية تستخدم تحليلات الجلسات لتسلسل ما يأتي لاحقًا. النتيجة قابلة للقياس: نحو +٤٠٪ في تفاعل الطلاب بعد طرح تدريس RAG، مع خلفية تبقى قابلة للصيانة مع النمو.

الميزات

تدريس RAG

إجابات معزّزة بالاسترجاع مرتكزة على منهج الطالب وجلساته السابقة.

فيديو لحظي

حصص مباشرة بزمن انتقال منخفض مع تسجيل وتشغيل وطبقات تفاعلية.

تصور محتوى بالواقع المعزّز

مفاهيم STEM ثلاثية الأبعاد وبالواقع المعزّز تُعرض على الجوال.

مسارات تعلم مخصصة

تسلسل تكيفي مدفوع بتحليلات الجلسات وإشارات الأداء.

خلفية AWS قابلة للتوسع

EC2 وRDS وS3 وRoute 53 مع نشر مرحلي وقابلية للمراقبة.

المكدس التقني
DjangoDjango REST FrameworkPythonPostgreSQLAWS (EC2, S3, RDS, Route 53)ReactWebRTCRAG / Vector DB
أبرز النقاط
+٤٠٪ تفاعل+٧٠٪ أسرع APIsRAG · AR · فيديو
روابط